社長の説明1本をAIで記事・SNS・図解に：小さく試す4つの手順
社長が商談で話す説明1本は、先に表を作らせ、発言にない実績を消せば、AIで記事・SNS・図解に分けられます。
この記事の要点
- 試す題材は、商談で何度も話している説明1本にする
- AIにはまず、主張・根拠・条件の表を作らせる
- 記事・SNS・図解は、媒体ごとに読者の問いを変える
- 下書きは表と照らし、発言にない実績を消す
目次
試す題材は、商談で何度も話している説明1本にする
A&Aの考え方
最初に試す題材は、社長が商談で何度も話している説明1本にします。この記事でいう「説明1本を分ける」とは、その説明を録音して文字にし、AIで記事・SNSの短い投稿・図解に作り分けることです。
出典に基づく事実
AIを開発している米国の会社 Anthropic は、顧客の事例として、牧師向けの道具 Pulpit AI を紹介しています。事例のページによると、牧師が説教を入れると、発信に使える素材が20以上すぐに返ってきます。
出典に基づく事実
1本の説教からは、毎日読む短い文章、SNSの投稿、電子書籍、学習用の教材が作れます。Pulpit AI は、説教を文字にしたものから印象に残る場面を選び、題を付けた短い動画も作ります。
出典に基づく事実
創業者は元牧師です。平均的な教会は約100人の規模で、牧師1人と事務1人で回っている、と創業者は話しています。牧師は週に30時間を説教に使うのに、その話を広げる手段が足りない、というのが創業者の説明です。
A&Aの考え方
この記事を書いている Automate & Augment (A&A) は、説教を「1人が毎週準備して話す1本」と捉えています。B2Bの会社なら、社長が商談のたびに繰り返す説明がこれに近いと考えます。何度も話す説明には、どんな時に何を勧めるかという社長の判断が、すでに入っているからです。
A&Aの考え方
ただし、教会に通う人は、もともと牧師を信頼しています。他社と比べているB2Bの見込み客とは関係が違うので、借りるのは1本を分ける工程だけです。事例の成果は、そのまま自社には当てはまりません。
A&Aの考え方
説明が業界の一般論だけなら、形を増やしても他社との違いは伝わりません。その時は分ける前に、社長がどんな条件で提案を変えているかを聞き取る方が先です。
仮想例
試す範囲は小さくて構いません。たとえば4週間、毎週1本の説明を15分ほど録音し、社長はAIが作った主張・根拠・条件の表の確認に15分使う、という形です。この数字は仮の例で、会社ごとに決めます。
AIにはまず、主張・根拠・条件の表を作らせる
A&Aの考え方
文字にした説明を渡したら、AIにいきなり記事を書かせず、まず主張・根拠・条件の表を作らせます。主張は社長が言い切ったこと、根拠はその理由や現場で見たこと、条件はそれが当てはまらない場合です。
出典に基づく事実
Anthropic は2024年12月に、AIを使う仕組みを作る開発者向けに、その組み方を解説する文章を公開しています。その解説は、できるだけ単純な形から始め、必要な時だけ複雑にするよう勧めています。
出典に基づく事実
解説が挙げる組み方の一つは、作業を決まった段階に分け、前の段階の結果を次の段階が受け取る形です。段階の間には、狙いから外れていないかを確かめる工程を置けます。例として、文書の骨子、つまり話の筋だけを先に書き、条件を満たすかを確かめてから本文を書く流れが挙がっています。
A&Aの考え方
A&A は、この解説から「段階に分けて、間で確かめる」考え方だけを借ります。表は、解説の例でいう骨子に当たります。表を先に作れば、社長は長い下書きを全部読まなくても、表の数行を確かめるだけで済みます。話していないことが表に入っていたら、ここで消します。
仮想例
たとえば、社員20人の業務用空調の保守会社の社長が、商談で「点検の回数を増やす前に、止まった原因を分けて記録する」と話しているとします。
仮想例
この例の表では、主張は「点検の回数より先に、止まった原因を分ける」です。根拠は「原因を分けないと、同じ部品を何度も替えることになる」です。条件は「使い始めて10年を超えた機械は、点検の回数から見直す」です。
記事・SNS・図解で、読者の問いを変える
A&Aの考え方
表ができたら、記事・SNS・図解ごとに読者の問いを1つずつ決めてから、AIに下書きさせます。同じ説明を短く切るだけでは、どの媒体でも同じことを言うことになるからです。
A&Aの考え方
検索で記事を読みに来るのは、他社と比べている会社の社長です。SNSは流し読みする人が多く、図解は現場の担当者が手元で見ます。読む人が違えば、知りたいことも違うと A&A は考えます。
仮想例
たとえば空調の保守会社の例なら、記事の問いは「なぜそうするのか、どんな時は違うのか」です。記事では「点検を増やしても、止まる回数が減らないのはなぜか」に答えます。
仮想例
SNSの短い投稿の問いは「自分にも当てはまるか」で、「点検の回数を決める前に、止まった原因を分けたか」と問いかけます。図解の問いは「何をどの順でやるか」で、「止まった時、記録に何を残すか」を見せます。
A&Aの考え方
1本の話から複数の形を作る点は、Pulpit AI の事例と同じです。違うのは、媒体ごとの問いを先に決めてから、AIに書かせる点です。
A&Aの考え方
AIに渡す指示には、表と、その媒体の読者と、問いの3つを書きます。問いが決まっていれば、AIは表の中から、その問いに要る行を選んで書けます。
A&Aの考え方
短くする時に落ちやすいのは、条件の行です。SNSの投稿で条件まで書ききれない時は、投稿は問いだけにして、条件は記事の方に残します。図解には、手順の順番と、記録に残す項目だけを描かせます。
A&Aの考え方
問いを先に決めておくと、媒体どうしで役割を分けられます。SNSで問いを投げ、記事で条件と例外に答え、図解で手順を見せる、という分け方です。SNSから記事に来た人も、同じ説明を繰り返し読まずに済みます。
仮想例
たとえば1週間で出すなら、月曜にSNSで問いを出し、水曜に記事、金曜に図解を出す、という順です。曜日は仮の例で、大事なのは順番の方です。
下書きは表と照らし、発言にない実績を消す
A&Aの考え方
AIの下書きを受け取ったら、文ごとに表と照らし合わせ、表に無い実績・数字・顧客の声を消します。
A&Aの考え方
AIの下書きには、社長が話していない成果の数字や、それらしい導入の例が混ざることがあります。話に無い実績が記事に載ると、商談で聞かれた時に社長が答えられません。
出典に基づく事実
Pulpit AI の技術の責任者は、使うAIを Anthropic のものに替えた後の変化を話しています。説教をした本人の話し方で書けるようになったことに、顧客が気づいたそうです。
A&Aの考え方
A&A は、話し方が社長に似るほど、話していない実績が混ざっても気づきにくくなると考えます。照らす相手は話し方ではなく、表の行です。
A&Aの考え方
照らす時は、下書きの文ごとに、表のどの行から来たかを見ます。どの行にも当たらない文は消すか、社長に確かめてから表に足します。表に足す文が社長の経験談なら、その出来事の記録が残っているかと、どこまで公開してよいかを、足す前に決めておきます。
A&Aの考え方
照らす作業は、社員に任せることもできます。表があれば、社長の話を聞いていない人でも、表に無い文を見つけられます。社長が見るのは、表に足すかどうかを決める所だけです。
A&Aの考え方
この確かめ方は、記事の制作を外注している場合も使えます。外注先から下書きを受け取る時も、表と照らせば全文を読み直さずに、話と食い違う所だけを探せます。
仮想例
4週試した後に続けるかは、確かめにかかった時間と、商談で記事やSNSの話が出たかで決めます。たとえば、確かめが毎回15分で済み、商談で「記事を読みました」と言われたなら続ける、という決め方です。これも仮の例です。
まとめ
A&Aの考え方
試す題材は、商談で何度も話している説明1本にします。AIにはまず主張・根拠・条件の表を作らせ、社長はその表を確かめます。記事・SNS・図解は、読む人の問いを変えて作り分けます。受け取った下書きは表と照らし、発言にない実績を消します。
説明1本を記事・SNS・図解に分ける時、AIや外注先の下書きに何を載せてよいかを決めるのは、社長が確かめた主張・根拠・条件の表です。次に決めるのは、どの説明1本で試すかと、確かめにかかった時間や商談での反応をもとに、試した後に続けるかをどう決めるかです。
よくある質問
記事の制作を外注している場合も、この手順は使えますか。
使えます。外注先がAIで書いた下書きでも、社長の説明から作った表と照らせば、話していない実績が入っていないかを確かめられます。
記事の制作を外注するのと比べて、安くなりますか。
この記事では金額を比べません。外注の額も、社長が使える時間も、会社ごとに違うからです。比べる時は、外注先に払っている額と、社長が録音と確かめに使う時間を並べて見ます。
すでにある記事をSNSに広げる時も、同じ手順ですか。
元が記事の時は、別の記事「記事をAIでSNSや採用発信に広げる：根拠は共通、主張と例を変える」で扱っています。この記事は、まだ文章になっていない社長の説明から始める時の手順です。
出典・編集情報
記事の調査で確認した一次資料です。資料の公開・更新時期と、調査時の確認日を分けて記載しています。
- Pulpit AI turns sermons into multiple pieces of content with Claude
Anthropic · Publication date not stated
確認日 2026-10-23 - Building effective agents
Anthropic · 2024-12-19
確認日 2026-10-23