AI翻訳の品質確認を商品説明10本で試す：人が見る所を先に決める
AI翻訳は商品説明10本で試し、価格条件など重要な所は人が原文と並べて確認すると、続けるかを決められます。
この記事の要点
- AI翻訳は、海外向けの商品説明10本で試す
- AIの訳は、用語・意味・購入前の疑問の3点で確かめる
- 価格条件など重要な所は、人が原文と並べて確認する
- 続けるか外注のままかは、人が直した時間を今の外注費と比べて決める
目次
AI翻訳は商品説明10本で試す
A&Aの考え方
海外向けの商品説明をAIで訳す仕事は、まず10本で試してから、自社で続けるかを決めます。ここでいうAI翻訳の品質確認とは、AIが訳した文を、公開する前に人が確かめる工程のことです。
仮想例
たとえば、業務用の調理器具を作る社員20人の会社が、海外の取引先向けに商品説明の英語版を作るとします。これまでは翻訳会社に出すか、社長が自分で訳してきました。
仮想例
AIで訳せば速いことは分かっています。それでも、単価や納期が違う意味で伝わるのが怖く、社長は結局、訳文を全部読み直しています。全部を任せるか、全部を読み直すかの二択になっている状態です。
A&Aの考え方
この記事を書いているAutomate & Augment（A&A）は、商品説明の翻訳を、AIに最初に任せる仕事の候補として試しやすいと考えます。元になる日本語がすでにあり、結果を原文と比べて確かめられ、今の外注費とも比べられるからです。
A&Aの考え方
10本という数は、品質を数字で証明するための量ではありません。自社の商品で、AIに任せる所と人が見る所の線を引くための量です。
A&Aの考え方
選ぶ10本には、価格や最小の注文数、納期が書いてある説明を必ず混ぜます。条件の無い説明だけで試すと、いちばん怖い所を確かめないまま終わるからです。
出典に基づく事実
AIのClaudeを開発するAnthropicは、AIの仕組みづくりについての技術記事を公開しています。その記事は、いちばん単純な方法から始め、必要になった時だけ複雑にするよう勧めています。
A&Aの考え方
A&Aは、この考え方を翻訳を試す時にも当てはめます。最初の10本は、今使っているChatGPTなどのAIで足ります。翻訳の専用サービスを契約するかは、10本の結果を見てから決めても間に合います。
用語・意味・購入前の疑問の3点で確かめる
A&Aの考え方
AIの訳は、用語・意味・購入前の疑問の3点に絞って確かめます。見る所を先に決めておくと、全文をなんとなく読むより、直す所が早く見つかります。
出典に基づく事実
Lokaliseでは、AIが出した訳の案を、翻訳者が採用するか、直すか、退けるかを決めます。翻訳者が案を採用した割合（採用率）は82.6%です。事例は、8割を超える訳は人の手直しが要らないとも書いています。その前提として、AIに十分な文脈を渡すことが挙げられています。
A&Aの考え方
ここでいう文脈は、訳す時にAIへ一緒に渡す前提の情報です。商品説明でいえば、その中心は用語の対訳表だとA&Aは考えます。対訳表とは、製品名・型番・素材名などを、日本語と英語で1行ずつ並べた表です。訳す時はAIに一緒に渡し、確かめる時は、訳文がこの表のとおりかを見ます。
A&Aの考え方
意味の確認では、原文の言い方が変わっていないかを見ます。たとえば「1日あたり約200食分を調理できます」が、英語で「200食を調理できる」になると、目安が保証のように読めます。
A&Aの考え方
購入前の疑問は、AIに海外の買い手の立場で訳文を読ませ、買う前に聞きたいことを挙げさせて確かめます。電源の電圧が現地で使えるか、交換部品が手に入るか、といった疑問です。
A&Aの考え方
その答えが説明に無ければ、訳の誤りではなく、原文の日本語に足りない所があるということです。訳し直しても直らないので、日本語の説明に書き足します。
A&Aの考え方
A&Aは、用語・意味・購入前の疑問の3点を、この「はっきりした基準」を商品説明に置き換えたものだと考えます。基準が決まっていれば、AIに見直させる時も、人が見る時も、同じ所を見られます。AIを別に用意しなくても、訳させた後に同じAIへ見直しを頼む形で試せます。
価格条件は人が原文と並べて確認する
A&Aの考え方
価格・数量・納期といった取引の条件は、AIの見直しに任せず、人が原文と訳文を並べて1か所ずつ照らし合わせます。誤って伝わった時の損が、ほかの文よりずっと大きいからです。
A&Aの考え方
人が原文と並べて確認するのは、価格・数量・納期の3つです。価格は単価と、税や送料を含むか。数量は最小の注文数と1箱の入り数。納期は注文から発送までの日数です。素材や使い方といった商品の特長は、AIの見直しと3点の確認に任せます。
A&Aの考え方
A&Aは、この照らし合わせは英語が得意でない社長にもできると考えます。価格や数量、日数は数字と単位で書かれるので、原文と訳文を横に並べれば違いが見えます。
A&Aの考え方
照らし合わせる役には、その条件を決めた人が向いています。価格なら社長か営業の担当、納期なら製造の担当です。訳文の英語が読めなくても、自分の決めた数字が合っているかは見分けられます。
仮想例
たとえば、日本語に「約4週間で発送」とあるとします。英語で「4週間でお届け」になれば、輸送の日数が消え、到着の日を約束したように読めます。
A&Aの考え方
日本語の側があいまいなこともあります。注文の日から数えるのか、入金の日から数えるのかが決まっていなければ、訳す前に日本語を直します。
A&Aの考え方
A&Aは、採用率82.6%の裏側にも目を向けます。2割近くの案は、人が直すか退けています。その2割がどこに出るかは選べないので、損の大きい所だけは、初めから人が見ると決めておきます。
続けるかは今の外注費と比べて決める
A&Aの考え方
10本を終えたら、1本あたりに人が直した時間を今の外注費と比べて、続けるかを決めます。試している間は、本ごとに直した時間と、直した箇所の種類を表に書いておきます。
A&Aの考え方
表には1本ごとに、用語・意味・購入前の疑問のどれで直したか、人が原文と並べて確かめた箇所、かかった分数を書きます。10本分そろうと、AIの訳がどこでずれやすいかも見えてきます。
仮想例
仮に、翻訳会社に商品説明を1本1万円で出しているとします。AIで試した結果、1本の確認に30分かかり、社長の時間を1時間5,000円と置くと、1本あたり2,500円です。
仮想例
この仮の数字では、差は1本あたり7,500円です。月に8本の説明を作るなら、月6万円分になります。用語の対訳表を最初に作る5時間分は、AIの利用料が月に数千円なら、1か月目で取り戻せる計算です。
A&Aの考え方
ここに書いた数字はすべて仮のものです。自社の10本で測った時間と、実際の外注費を入れて計算し直します。
A&Aの考え方
A&Aは、Lokaliseの数字をそのまま自社の見込みにはしません。この数字は、ソフトウェア会社の多言語化の仕事で、Lokalise自身が出したものです。自社の商品説明で同じ結果になるとは限りません。
A&Aの考え方
比べた結果は、3つに分かれます。確認の時間が外注費より明らかに少なければ、次の10本へ進みます。直した箇所の多くが原文の日本語の不足なら、まず日本語の説明を直します。
A&Aの考え方
訳した先の言語を読める人がいない、または説明を作るのが年に数本だけなら、外注のままにします。試す手間の方が、外注費より大きくなることがあるからです。
まとめ
A&Aの考え方
AI翻訳は、価格条件の入った説明を混ぜて、海外向けの商品説明10本で試します。
A&Aの考え方
AIの訳は、用語・意味・購入前の疑問の3点に絞って確かめます。
A&Aの考え方
価格・数量・納期は、人が原文と並べて1か所ずつ確認します。
A&Aの考え方
続けるかは、人が直した時間を今の外注費と比べて決めます。
AI翻訳は、全部を任せるか全部を読み直すかの二択にしなくても、10本の試しで人が見る所を決めれば、自社で小さく始められます。次に決めるのは、価格条件の入った説明を含む10本を選んで試すか、本数が少ないので外注のままにするかです。
よくある質問
社内に英語を読める人がいなくても試せますか。
試せます。価格や数量、日数は数字と単位なので、英語が読めなくても原文と並べて照らし合わせられます。意味の確認は、訳文をAIで日本語に戻して原文と比べる方法がありますが、目安にとどまります。重要な文は、英語の分かる人に見てもらいます。
翻訳の専用サービスを契約した方がよいですか。
10本の試しは、今使っているAIで足ります。本数が増え、用語の対訳表や確認の記録を残す仕組みが要るようになってから、別の記事「既存ツールで始めるか、自社の仕組みをつくるか。」の考え方で選びます。
公開した後に、日本語の説明が変わったらどうしますか。
変わった箇所は、前の確認を引き継がず、もう一度確かめます。誰が訳の更新を受け持つかは、「翻訳済みページの担当を誰が持つか：公開後の更新オーナーシップを決める」で扱っています。
出典・編集情報
記事の調査で確認した一次資料です。資料の公開・更新時期と、調査時の確認日を分けて記載しています。
- Lokalise improves translation quality with Claude
Anthropic · Publication date not stated
確認日 2026-10-23 - Building effective agents
Anthropic · 2024-12-19
確認日 2026-10-23