AIに毎回同じ説明をしない：会社の情報は3つに分けて渡す
AIに渡す会社の情報は、毎回渡す条件、仕事別の判断材料、案件の記録の3つに分けると、相談のたびに全部を貼らずに済みます。
この記事の要点
- 料金や対応範囲など、変わらない会社の条件だけを毎回渡す
- AIが見積もりや返信の時だけ読むよう、判断材料を仕事別に置く
- 会社の条件と分けて、来月開始のような個別の希望を記録に残す
- 料金を書く返信と書かない返信の両方で、渡し方を試す
目次
毎回渡すのは、変わらない会社の条件だけにする
A&Aの考え方
AIに渡す会社の情報とは、AIが返信や見積もりの下書きを書く時に読む、自社の条件や判断の材料のことです。このうち毎回渡すのは、料金の決め方や対応範囲のように、どの仕事でも変わらない条件だけにします。
A&Aの考え方
会社紹介、料金表、過去の商談メモ、検討中のサービス案を、相談のたびにまとめて貼る使い方があります。説明の手間は省けます。ただ、検討中の案や、ある顧客だけとの約束まで、今の条件として下書きに入ることがあります。
出典に基づく事実
Anthropicは、AIに渡す情報の選び方を書いた技術記事で、情報を限りのある資源として扱うよう書いています。渡す量が増えるほど、その中から必要な情報を正しく拾う精度が下がることがある、とも書いています。急に使えなくなるのではなく、少しずつ精度が落ちるという説明です。
出典に基づく事実
Claude Codeには、作業の最初に毎回読む指示のファイル（CLAUDE.md）があります。Anthropicは公式の説明書で、このファイルを、毎回説明し直している内容を書いておく場所だと説明しています。
出典に基づく事実
Anthropicは、このファイルには毎回の作業で要ることだけを書き、一部の作業にしか要らない手順は、必要な時だけ読む別の仕組みに移すよう勧めています。長さの目安も、同じ説明書が200行未満と示しています。
A&Aの考え方
この記事を書いているAutomate & Augment（A&A）は、この考え方を会社の情報にも当てはめます。毎回渡す条件は1枚の文書にまとめ、何をする会社か、料金の決め方、対応範囲、引き受けない仕事を書きます。たとえば「料金は作業時間で見積もる」「広告の運用は引き受けない」のように、1行ずつ書きます。
A&Aの考え方
ほかの資料がどこにあるかの目次も、この1枚に置きます。
A&Aの考え方
出典はAIを作る開発者向けの説明で、会社の業務資料で効果を測ったものではありません。
判断材料は仕事別に分け、使う時だけ読ませる
A&Aの考え方
見積もりの判断材料は、見積もりの下書きを作る時だけAIに読ませます。返信で聞き返す項目は、返信を書く時だけ読ませます。仕事別に分けておくと、今回の仕事に要る分だけを渡せます。
出典に基づく事実
Anthropicは、仕事のやり方をまとめた資料をAIに持たせる仕組み（Agent Skills）を説明しています。AIが最初に読むのは、各資料の名前と短い説明だけです。今の仕事に関係すると判断した時に、本文を読みます。
出典に基づく事実
本文から別の資料を指し、必要な場面でだけ読ませることもできます。名前と説明は、AIが本文を読むかどうかを決める手がかりになります。そのため、名前と説明には特に気を配るよう勧めています。
出典に基づく事実
Claude Codeでも、このAgent Skillsを「スキル」として使えます。公式の説明書は、一部の作業にしか要らない手順をスキルに置くよう勧めています。スキルは、呼び出した時か、関係があるとAIが判断した時にだけ読まれます。
A&Aの考え方
A&Aは、会社の資料も同じ形にできると考えます。各資料の頭に「いつ使うか」を1行で書きます。たとえば「見積もりの下書きを作る時に読む」です。毎回渡す1枚の目次にこの行があれば、AIが今回の分を選ぶ手がかりになります。
A&Aの考え方
見積もりの判断材料には、たとえば、追加作業は範囲を確かめてから金額を出す、急ぎの依頼には割増を付ける、といった判断を書きます。返信の判断材料には、対象の業務が分からない時に聞き返す項目を書きます。
A&Aの考え方
A&A自身のAIの運用でも、毎回読む規則は短く保っています。仕事ごとの手順は、その仕事を始める時に読ませています。
A&Aの考え方
記事の冒頭で挙げた3つの種類と、それぞれをAIに読ませる時を、次の表にまとめます。
| 種類 | 例 | AIに読ませる時 |
|---|---|---|
| 毎回渡す条件 | 料金の決め方、対応範囲、引き受けない仕事 | 毎回 |
| 仕事別の判断材料 | 見積もりの割増の条件、返信で聞き返す項目 | その仕事の時だけ |
| 案件の記録 | 「来月から始めたい」などの個別の希望 | その案件を扱う時だけ |
個別の希望は記録に残し、会社の条件と分ける
A&Aの考え方
ある顧客が「来月から始めたい」と言った話は、その案件の記録に残し、会社の条件には書きません。条件と同じ所に置くと、別の顧客への返信にも「来月開始」が入り込むことがあります。
A&Aの考え方
値引きや納期の特別な約束も同じです。その案件だけの約束か、今後の標準にするのかは、人が決めます。標準にすると決めた時だけ、毎回渡す1枚を書き換えます。
A&Aの考え方
記録には、日付、顧客、希望や約束の中身、標準にしたかどうかを書きます。「標準にしたかどうか」の欄があれば、AIが記録を読んでも、今の条件と取り違えにくくなります。
出典に基づく事実
AnthropicはClaude Codeの説明書で、2つの指示が食い違うと、AIがどちらかを任意に選ぶことがあると書いています。そのため、古い指示や食い違う指示を定期的に見直して消すよう勧めています。
A&Aの考え方
料金を改めた日は、毎回渡す1枚から古い料金を消します。同じ日に、その料金を使う見積もりの判断材料も直します。過去の記録は当時のまま残し、新しい料金で書き換えません。
A&Aの考え方
在庫や空き状況のように毎日変わる情報は、1枚に書き写しません。元の表をその都度AIに読ませる方が、古い数字が残りません。
A&Aの考え方
書き換える人も、条件ごとに決めておきます。料金なら経営者、対応範囲なら現場の責任者というように、1つの条件に1人を当てます。AIや外注先には、条件を読ませても、書き換えはさせません。
渡し方は、料金を書く返信と書かない返信で試す
A&Aの考え方
分け方を変えたら、料金を書くべき返信と、書かずに聞き返すべき返信の両方で下書きを作らせて確かめます。片方だけでは、分け方が効いたかどうかが分かりません。
出典に基づく事実
Anthropicは、AIの評価の作り方を書いた記事で、ある動きが要る場合と要らない場合の両方を試すよう勧めています。片方だけを試すと、改善も片方に偏るからです。
出典に基づく事実
例として、検索が要る時だけを試すと、ほとんど何でも検索するAIになり得ると書いています。Anthropic自身も、検索が要る質問と、検索せずに答えられる質問の両方を用意したそうです。
A&Aの考え方
標準の作業の料金を聞く問い合わせなら、毎回渡す1枚から金額を書く下書きが正解です。対象の業務が分からない相談なら、金額を書かずに業務の中身を聞き返す下書きが正解です。
A&Aの考え方
もう1つ、別の顧客の「来月開始」が下書きに混ざっていないかも見ます。確かめるのは下書きそのもので、AIがどの資料を開いたかではありません。
A&Aの考え方
試す問い合わせは、過去に自分で直した返信から選ぶと集めやすくなります。直した理由が、そのまま正解の基準になるからです。
A&Aの考え方
ただし、資料が数ページに収まる会社や、一回きりの仕事なら、分ける手間の方が大きいこともあります。その場合も、両方の返信で試すことは役に立ちます。
まとめ
A&Aの考え方
AIに毎回同じ説明をしないために、会社の情報を3つに分けます。毎回渡すのは、料金や対応範囲など変わらない会社の条件だけです。見積もりや返信の判断材料は仕事別に置き、その仕事の時だけ読ませます。
A&Aの考え方
来月開始のような個別の希望は、会社の条件と分けて案件の記録に残します。分け方を変えたら、料金を書く返信と書かない返信の両方で確かめます。
会社の資料を相談のたびに全部貼ると、古い料金や別の顧客の希望が下書きに混ざることがあります。毎回渡す条件、仕事別の判断材料、案件の記録の3つに分ければ、AIは今回の仕事に要る分だけを読めます。
よくある質問
CLAUDE.mdに会社の情報を全部書いてもよいですか。
毎回の作業で要る条件だけにします。Claude Codeの説明書は、1ファイル200行未満を目安とし、一部の作業にしか要らない手順は別の仕組みに移すよう勧めています。
専用の検索の仕組みを入れないと始められませんか。
今ある共有フォルダの文書や表から始められます。大事なのは、どれが今の条件か、どの仕事で読むか、誰が書き換えるかが分かることです。
過去のやり取りはAIに渡さない方がよいですか。
渡してかまいません。ただし案件の記録として渡し、今の会社の条件とは分けて示します。記録の中の希望を、AIが今の条件として使わないようにするためです。
出典・編集情報
記事の調査で確認した一次資料です。資料の公開・更新時期と、調査時の確認日を分けて記載しています。
- Effective context engineering for AI agents
Anthropic · 2025-09-29
確認日 2026-10-22 - Equipping agents for the real world with Agent Skills
Anthropic · 2025-10-16
確認日 2026-10-22 - How Claude remembers your project
Anthropic (Claude Code Docs) · Publication date not stated
確認日 2026-10-22 - Demystifying evals for AI agents
Anthropic · 2026-01-09
確認日 2026-10-22